把工程一线已经跑通的 AI Native 实践拆开,对照前面文章里的支柱框架反过来看 —— 一份完整的工业级 Agent Harness 长什么样,以及哪些模式可以迁移到你的团队。
前面六篇是把 Agent Harness 拆成八根支柱讲清楚每一根。本文做相反的事:把一个真实团队已经跑通的 AI Native 工作台拆开,再用八根支柱反过来对照看 —— 一份完整的工业级 Harness 到底长什么样,以及可迁移到自己团队的 7 个工程模式。
最佳实践 · 案例复盘在风险敏感业务系统里推 AI Coding,瓶颈不是模型快不快,而是工程师敢不敢把它生成的代码合进主干。本文从「四要素 × 两层防御 → 验证契约 → 三道门禁 → 六个核心模块 → 编排系统」逐层拆开,给出 7 个可迁移到任何严肃业务团队的工程范式。
最佳实践 · 案例复盘当模型能直接「画」出界面,前端范式从「写组件」变成「描述意图 + 端侧渲染」。本文沿着「范式跃迁 → 协议层与渲染层的分工 → 六个关键技术决策 → 对 Agent Harness 的意义」一条线,把生成式 UI 框架的设计取舍讲清楚。